md5码[37fafc97f4b3ec2931a213dc07139806]解密后明文为:包含6945838的字符串


以下是[包含6945838的字符串]的各种加密结果
md5($pass):37fafc97f4b3ec2931a213dc07139806
md5(md5($pass)):755c7f2f8c1197f12487022cef17b938
md5(md5(md5($pass))):839632bfc65a4f2a6f5973018239ce32
sha1($pass):8194a89ceacbd762fcc13701b09f495ecb7d8834
sha256($pass):a4ba3023942cdd5dd798cdc063a432f8ee70b6f1b1bc92b92312522a0227c085
mysql($pass):0c56c7680508e8f2
mysql5($pass):4f68557e39785cc70af3c55ca44dd46097ae59f5
NTLM($pass):dac5d8dcd5fe2649dc916f9d764a9bb6
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SHA1
    采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。
md5在线破解
    Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。第一个用途尤其可怕。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。
MD5在线加密
    MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。

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