md5码[c83155c6d05e857790d35724108f2308]解密后明文为:包含50710032的字符串


以下是[包含50710032的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c83155c6d05e857790d35724108f2308
md5(md5($pass)):cfd641109abc4d7543da6c43a70637c5
md5(md5(md5($pass))):84fd47865e8094861bd2a87ce1b31bfd
sha1($pass):a73d2bb55fc6dff8566794f939eac77259418ba4
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NTLM($pass):b10bafce948b685b9c8a72fc975bb5f9
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如何验证md5
    NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。 在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。
md5在线破解
    最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
BASE64编码
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。 错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。 这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。 我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。

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