md5码[a7f6596b7b762e33dd4c0e5088409275]解密后明文为:包含tongqiang19的字符串


以下是[包含tongqiang19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a7f6596b7b762e33dd4c0e5088409275
md5(md5($pass)):9d22817d5486a298217704cbe816cc30
md5(md5(md5($pass))):0a06b74335c2035ae2036318020c13b8
sha1($pass):c1cbf233da0c0f5295a1480c58cd60e75048c0b6
sha256($pass):920b823b386e019858663830c7e8ee29630f046b7e546967d8f94762343f2044
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mysql5($pass):834ac264508f9e9f044ad57a85a18bbd91fe4357
NTLM($pass):c42e45ef15861953ac56997ba475b147
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jiemi
    在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
md5 校验
    检查数据是否一致。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。  MD5破解专项网站关闭Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果
md5解密类
    有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。检查数据是否一致。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。

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