MD5解密 xlk.la
md5码[3de211b94830de2b088d848a123c27ff]解密后明文为:包含12hunts的字符串
以下是[包含12hunts的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3de211b94830de2b088d848a123c27ff
md5(md5($pass)):ac9f0614009a7f0878992616fc6eeca4
md5(md5(md5($pass))):7709952a70d1ea70746489941ef7a4b4
sha1($pass):5e096e6ed48798518914b8a571d8dc92cb934181
sha256($pass):58bced91c2627178c8e0e5465b1adcba72efec39758bc79daa4405034cb63e67
mysql($pass):05fa273c0f200260
mysql5($pass):74d77ac319779abae442f536638e455e77b2866c
NTLM($pass):88d8ec3bacd274cf95e20f0f6c5120a2
更多关于包含12hunts的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://xlk.la查询
解密
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。 因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。 虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。
md5
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 由此，不需比较便可直接取得所查记录。 此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”（用作编程语言中的标识符名称）或“.-”（用于XML中的Nmtoken）甚至“_:”（用于XML中的Name）。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。 在LDIF档案，Base64用作编码字串。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的（参考生日悖论）。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术），MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。
sha1
此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。 称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
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md5(md5(md5($pass))):7709952a70d1ea70746489941ef7a4b4
sha1($pass):5e096e6ed48798518914b8a571d8dc92cb934181
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mysql5($pass):74d77ac319779abae442f536638e455e77b2866c
NTLM($pass):88d8ec3bacd274cf95e20f0f6c5120a2
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解密
散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。 因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。 虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。
md5
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 由此，不需比较便可直接取得所查记录。 此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”（用作编程语言中的标识符名称）或“.-”（用于XML中的Nmtoken）甚至“_:”（用于XML中的Name）。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。 在LDIF档案，Base64用作编码字串。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的（参考生日悖论）。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术），MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。
sha1
此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。 称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
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