md5码[9d1370920c37cf494c84716815dc069b]解密后明文为:包含53302515的字符串


以下是[包含53302515的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9d1370920c37cf494c84716815dc069b
md5(md5($pass)):988bea26a408614e99e753d78a9a55cd
md5(md5(md5($pass))):b512bf74011d8106f0e138f532454500
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MD5在线加密
    它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。 MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。 关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 更详细的分析可以察看这篇文章。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。
如何验证MD5
    所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 存储用户密码。 将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。 对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢? 此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。
BASE64在线解码
    将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。 对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。 最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。 由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)

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