MD5解密 xlk.la
md5码[c2a67dca09e53fa948bb1c769c347c82]解密后明文为:包含5068649的字符串
以下是[包含5068649的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c2a67dca09e53fa948bb1c769c347c82
md5(md5($pass)):c44063c836bf22c7d7faf301d291aea6
md5(md5(md5($pass))):7cdef68b842e9627f8d4d866595c73c6
sha1($pass):206ba6ccc17a60ef3a58e886804b8d2d6827a502
sha256($pass):929a88c8efaedaeefc59a92186dca70742e2463b435068742ac3507157d71d73
mysql($pass):193a4e48453c3794
mysql5($pass):ee40d95c45c3ca19f944b21b45c3a91d99b22187
NTLM($pass):610ea32863eb75d403b0b8135062d4e3
更多关于包含5068649的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://xlk.la查询
decoded
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。
jiemi
SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。
MD5在线加密
第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。在LDIF档案，Base64用作编码字串。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
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decoded
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。
jiemi
SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。
MD5在线加密
第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。在LDIF档案，Base64用作编码字串。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
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